Data Scientist (m/w)

Die ProSiebenSat.1 Group gehört zu den führenden Medienunternehmen Europas. Mit unseren Sendern SAT.1, ProSieben, kabel eins, sixx, SAT.1 Gold, ProSieben MAXX und kabel eins Doku faszinieren wir täglich Millionen von Menschen. Außergewöhnliche TV-Unterhaltung ist aber nur ein Teil unseres Erfolgskonzeptes. Unser Wachstum basiert auf vier Segmenten: dem deutschsprachigen TV-Geschäft, unseren beiden Digitalsparten mit einem großen Entertainment- und Commerce & Ventures-Portfolio sowie unserer internationalen Programmproduktions- und Vertriebstochter. Wir diversifizieren unsere Wertschöpfungskette konsequent und digitalisieren unser starkes Portfolio. Dies reflektiert auch unsere Vision: Wir etablieren die ProSiebenSat.1 Group als führendes Broadcasting, Digital Entertainment und Commerce Powerhouse.

Andere faszinieren können wir nur, wenn wir selbst fasziniert sind. Deshalb sind unsere "Fascinating People" unser wichtigstes Gut. Bei ProSiebenSat.1 arbeiten außergewöhnliche Menschen mit außergewöhnlichen Talenten. Unser Ziel ist es, überragende Leistungen in allen Bereichen unseres Unternehmens zu erbringen. Und da wir uns auf der Suche nach neuen Herausforderungen ständig vorwärts bewegen, braucht unser Team Verstärkung!

Ihre Aufgaben

  • Unterstützung im Bereich der Explorative Data Analysis
  • Visualisierung und Kommunikation der analysierten Daten
  • Feature Engineerung der Daten zur Nutzung durch Machine Learning Algorithms
  • Entwicklung von Vorhersage-Modellen (Machine Learning)
  • Validierung und Interpretation der entwickelten vorhersage Modelle
  • Bereitstellen der trainierten Modelle für die Implementation in die vorhersagte Pipeline



Die Anforderung

  • Studium mit mathematischem und statistischem und/ oder informationstechnischem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, R, Spark, Scala
  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Anwendung von Methoden der Statistik und des Machine Learnings (z. B. explorative Analysen, Segmentierungsverfahren) sowie der Entwicklung und Optimierung von Algorithmen
  • Methodisches Verständnis von Tracking-, Profiling- und Personalisierungstechnologien von Vorteil
  • Anwendung von neuesten Analysetechniken aus den Bereichen Data Mining, Statistical Modelling und Machine Learning, um in großen Datenmengen Zusammenhänge und Muster zu erkennen
  • Hervorragende Visualisierungs- und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben, dann bewerben Sie sich noch heute bei uns, indem Sie uns Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen zuschicken.
Einstieg als:
Professional
Standort:
Unterföhring bei München
Tätigkeit:
Data Scientist (m/w)
Arbeitswelt:
IT & Technology
 
 
 
 
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