Für unseren Standort Unterföhring bei München suchen wir:
 

(Senior) Data Scientist (m/w) in Voll- oder Teilzeit

Als (Senior) Data Scientist (m/w) managst du komplexe und anspruchsvolle Data Science Projekte im Bereich Digital Analytics eines TV Senders:

Das erwartet dich bei uns

  • Du leitest komplexe Data Science Projekte mit dem Ziel, die Webseiten und mobilen Apps der ProsiebenSat1 Digital GmbH nachhaltig zu verbessern. Mögliche Schwerpunktthemen sind dabei:
    • Die Optimierung der Videoreichweite durch modelbasierte Identifikation von potentiellen Traffic-Generatoren und automatisierte Ausspielung dieser in sozialen Kanälen (z.B. Facebook)
    • Zielgruppenorientierte bzw. personalisierte Ausspielung von Werbeclips
    • Engagement-Optimierung durch Nutzung von Recommender-Systemen
  • Dabei wendest Du neueste Analysetechniken aus den Bereichen Data Mining, Statistical Modelling und Machine Learning an, um in großen Datenmengen Zusammenhänge und Muster zu erkennen
  • Du interpretierst und präsentierst Deine Ergebnisse, um die Entscheidungsfindung im Unternehmen weiter zu verbessern
  • Du fungierst als Schnittstelle zwischen Produktmanagement, Business Intelligence und IT

Das bringst du mit

  • Studium mit mathematischem und statistischem und/oder informationstechnischem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Fundierte praktische Erfahrung im Umgang mit Advanced Analytics Methoden wie Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning
  • Hervorragende Kenntnis statistischer Methoden und mathematischer Modelle sowie der zugehörigen Tools
  • Sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python und/oder R
  • Einschlägige Erfahrung mit Extraktion von Daten aus Datenbanken (SQL, Hive, etc.)
  • Erfahrungen in der Anwendung von Big Data Technologien wie z.B. dem Apache Hadoop Framework (Hive, Spark, Pig, etc.) und cloudbasierten Services (z.B. AWS) von Vorteil
  • Methodisches Verständnis von Tracking-, Profiling- und Personalisierungstechnologien sowie A/B Testing
  • Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Hervorragende Visualisierungs- und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Das bieten wir dir

  • Nutze unser breitgefächertes Angebot an Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten der ProSiebenSat.1-Academy
  • Profitiere von einer flexiblen Arbeitszeitgestaltung mit Home Office und 30 Urlaubstagen pro Jahr
  • Trage dazu bei, die Welt des Entertainments zu verändern und gestalte die digitale Entwicklung unserer TV-Marken aktiv mit
  • Stelle dich abwechslungsreichen und anspruchsvollen Aufgaben und beweise deine hohe Eigenständigkeit
  • Arbeite in einem motivierten, agilen Team auf Augenhöhe per „Du" und ohne Dresscode in dem dynamischen Umfeld der Medienbranche
Du hast Lust auf diese neue berufliche Herausforderung? Erfahre mehr über unsere Erfolgsstories auf www.claim-new-grounds.de und bewirb dich noch heute über unser Jobportal. Wir freuen uns auf deine Bewerbung, bitte mit Angabe ob in Voll- oder Teiltzeit bzw. mit Stundenangabe!
 
Die ProSiebenSat.1 Digital bündelt als Multimedia-Unternehmen der ProSiebenSat.1 Media SE digitale Entertainment-Aktivitäten unter einem Dach. Mit enger Anbindung an das TV-Kerngeschäft sind wir für eine Vielzahl neuer und innovativer Medienangebote zuständig, von Teletext bis Online-Video.
 
Die ProSiebenSat.1 Group ist eines der größten unabhängigen Medienhäuser in Europa. Mit unseren sieben Free-TV-Sendern sind wir die Nummer 1 in Deutschland, sowohl im TV-Werbemarkt als auch bei den Zuschauern. Wir haben unser Unternehmen in den letzten Jahren konsequent diversifiziert und zusätzliche Erlösquellen geschaffen. Zur Gruppe gehören unser klassisches und digitales Entertainment-Geschäft, unser Programmproduktions- und Vertriebsgeschäft sowie das Commerce-Portfolio der NuCom Group. Hauptsitz von ProSiebenSat.1 ist Unterföhring bei München. Das Unternehmen wurde im Oktober 2000 gegründet und beschäftigt heute weltweit rund 6.500 Mitarbeiter.
Einstieg als:
Professional
Standort:
Unterföhring bei München
Tätigkeit:
(Senior) Data Scientist (m/w) in Voll- oder Teilzeit
Ansprechpartner/in:
Alice Siebel
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